Aquara usa IA para transformar processos de M&A

A Aquara nasceu com a proposta de usar tecnologia e inteligência artificial para tornar mais ágil o trabalho de profissionais envolvidos em fusões e aquisições, o mercado de M&A. Fundada por Sofia Chaves, de Salvador, e Ana Julia Monteiro, de Maceió, a empresa busca reduzir o trabalho manual envolvido na pesquisa de empresas, identificação de oportunidades e análise de potenciais compradores e alvos.

As duas fundadoras se conheceram na Wharton, onde estudaram Finanças e Empreendedorismo. Além da formação acadêmica, ambas já tinham experiências anteriores com empreendedorismo. Ao aprofundarem o contato com o mercado financeiro e com profissionais de M&A, identificaram uma oportunidade de aplicar tecnologia a um segmento que ainda opera, em grande parte, de forma manual e fragmentada.

“Foi nesse processo que identificamos uma oportunidade muito clara de aplicar tecnologia a um mercado que ainda opera, em grande parte, de forma manual e fragmentada”, afirmam Sofia e Ana Julia.

Foi a partir dessa percepção que surgiu a Aquara, no início deste ano. Desde então, as duas estão envolvidas diretamente em áreas como produto, estratégia, relacionamento com clientes e desenvolvimento de negócios.

Informação fragmentada é uma das principais dores

Segundo as fundadoras, uma das principais dificuldades enfrentadas por profissionais de M&A está na fragmentação das informações.

Na prática, a pesquisa de uma empresa ou a elaboração de uma lista de potenciais compradores pode exigir consultas a diferentes plataformas, como Google, LinkedIn, bases de dados financeiras, veículos de imprensa e sites corporativos. Depois, os profissionais ainda precisam organizar, cruzar e interpretar os dados manualmente.

“A principal dor com certeza é a fragmentação da informação”, afirmam as empreendedoras.

Para elas, porém, o desafio não está apenas em encontrar informações. O ponto central está em conectar os dados e entender o contexto por trás de cada empresa.

“O verdadeiro desafio está em conectar esses dados, entender o contexto por trás de cada empresa e identificar quais oportunidades realmente têm aderência a uma transação específica”, explicam.

Com isso, a proposta da Aquara é transformar uma pesquisa espalhada por diferentes fontes em uma análise mais rápida, estruturada e contextualizada para M&A.

IA entra no fluxo de trabalho de M&A

A Aquara afirma que desenvolve a inteligência artificial para atuar diretamente no fluxo de trabalho de M&A, e não apenas como uma ferramenta de conversa integrada a uma base de dados.

“Quando começamos a pensar na Aquara, sempre enxergamos a inteligência artificial não apenas como uma camada de chatbot adicionada a uma base de dados, mas como uma tecnologia capaz de participar efetivamente do workflow de M&A”, dizem as fundadoras.

Atualmente, uma extensão da empresa adiciona uma camada de inteligência aos sites de companhias acessados pelo usuário. A ferramenta reúne informações sobre a empresa, contatos relevantes e histórico de transações.

A startup também trabalha no desenvolvimento de agentes capazes de pesquisar mercados, identificar potenciais compradores ou alvos, analisar transações anteriores e ajudar os profissionais a priorizar oportunidades.

(do BP Money)